三月份是个让我苦恼的时间段，而且目测四月份的日程安排也比较杂乱。目前是被毕业实习的大部分任务以及毕业论文的小部分工作困住。我在2月底联系了赵老师并确立了导师意向，并且效率极高地当天就开始了新的学习任务。事实上，在联系赵老师之前我是有些迷茫的，因为并不能完全找到个人感觉的最佳研究方向——这对于自己四年的本科生涯来说可能是个败笔；但综合考虑我还是选择了跟随张老师和赵老师的脚步进入视觉文化研究领域，这也是我的初衷。不过赵老师为我指明的学习内容并不完全属于视觉文化方向，而是当下比较热门的人工智能与机器学习方向。这对我来说是一个全新的内容、未知的领域，可学习的新知非常多，一方面对于新内容的学习保持着新奇和欣喜的心态；另一方面也在思考它的意义，因为我认为教育技术专业应当是以教育为主、以教育为研究对象的，而在进行机器学习相关内容的学习之初主要是恶补Python编程之类的知识，让我对此产生了些许怀疑。但我在把这个问题和赵老师反映过后很快就得到了赵老师的有力回应，而且这个回答使我印象深刻，到现在都清楚地记得每个字：“教育技术是要充分发挥技术的作用的，要让技术最大程度地促进教育。现在学习的一些技术知识也是为了进行教育研究，使我们对教育的研究更有说服力”。这使我豁然开朗：和其他专业相比，教育技术有着不可比拟的责任，那就是促进技术在教育中的应用，而这种应用的意义不仅限于促进教育教学工作，提升教育研究工作的价值也是其中之一。我喜欢思考一些偏哲学的思辨问题，可能并不能正确地、专业地进行分析，但至少我很享受这个过程。那么这里我在做机器学习知识的学习之前先想明白为什么要做这件事，这让我想起了张老师之前一次例会上说到的“只要方向对了，就不怕路远”，现在所完成的就是前期的方向确定任务。

以上只是些自己对学习任务的整体思考，下面是我三月份在学习内容上的总结。首先不得不说，在上个学期自己正常使用视觉文化博客发文时偶尔会觉得这个平台有些老旧、功能不那么灵活，寒假期间发现网站因为升级而暂时关停，才真正感受到了它的必要性，没有它的时候会很不方便。在前面的博客日志中我引用过微软沈向阳博士曾发表过的关于阅读和写作的观点，并且我也是这么做的：多阅读、多学习、多思考、多写作（不过有的时候自己的文字已经算不上写作，只能说是一些记录）；赵老师也曾在视觉文化与信息技术的课堂上提点我们“read widely, think deeply, write convincingly”，因此我还是非常倾向于“每有成果则记录之”的，把自己的每个小的学习任务推进情况用有代表性的知识点作为标志把这个学习过程记录下来。在没有视觉文化博客陪伴的时间里，因为自己主要是在学习Python代码的技术知识，所以我在CSDN博客中开辟了新的平台，摘录转载、总结归纳了一些内容，发布在了CSDN博客中，后附链接。尽管如此，自己的学习任务还是进展相当缓慢的，这一点在余教授向赵老师的反馈中也得到了印证。其实自己对自己比较了解，也反思了进展缓慢的原因。一方面是内部原因，自己更偏向于厚积薄发、慢工出细活，希望能细嚼慢咽把学到的东西都吃透、理解到底，但现实确实更需要提高效率，显得有些格格不入；另一方面就是外部因素，主要来自于班级和学院学生工作、毕业论文和毕业实习的任务，当然这已经是次要的了。但我坚信，虎头蛇尾放弃必败，细水长流坚持必胜；尽管目前有些许困难，但即使进展缓慢，只要把相关的任务长期坚持下去，每天完成自己定的小目标就早晚能完成整个大任务——坚持制胜！同时，我也非常期待在正式开始硕士生涯后自己能全身心投入一个目标的奋斗历程当中去的那种专注的状态！

附：五篇关于Python学习的CSDN博客链接

（1）https://blog.csdn.net/lingbomanbu628/article/details/88372903

（2）https://blog.csdn.net/lingbomanbu628/article/details/88411642

（3）https://blog.csdn.net/lingbomanbu628/article/details/88551097

（4）https://blog.csdn.net/lingbomanbu628/article/details/88625034

（5）https://blog.csdn.net/lingbomanbu628/article/details/88657528